सुपरइन्टेलिजेन्सको खोजीमा, अमेरिका वास्तविक एआई दौडमा पछाडि परिरहेको छ

अगस्तको शुरुमा, जीपीटी–५ रिलीज गर्नुभन्दा एक दिनअघि, ओपनएआईका सीईओ स्याम अल्टम्यानले सामाजिक सञ्जालमा डेथ स्टारको तस्वीर पोस्ट गरे। यो अल्टम्यानको पछिल्लो घोषणा थियो कि उनको नयाँ एआई मोडलले विश्वलाई सधैंका लागि परिवर्तन गर्नेछ। ‘हामीले केही असाधारण खोज, आविष्कार, जे भन्न चाहनुहुन्छ, गरेका छौं जसले मानव इतिहासको दिशालाई पुनर्जनन गर्नेछ,’ अल्टम्यानले जुलाईको एक अन्तर्वार्तामा भनेका थिए । उनले आफ्नो कम्पनीको अनुसन्धानलाई म्यानहट्टन प्रोजेक्टसँग तुलना गर्दै भनेका थिए– उनले ओपनएआईको नवीनतम आविष्कारको तुलनामा आफूलाई ‘निकम्मा’ महसुस गरे। अल्टम्यानले, अर्को शब्दमा, जीपीटी–५ ले समाजलाई कम्प्युटर वैज्ञानिकहरूले कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) भन्ने अवस्थाको नजिक ल्याउनेछ भन्ने सुझाव दिएः नयाँ कुराहरू सिक्ने क्षमता सहितको एक एआई प्रणाली जसले मानव बुद्धिलाई बराबर वा त्यसलाई पार गर्न सक्छ ।

वर्षौंदेखि, एजीआई सिर्जना गर्नु धेरै अग्रणी एआई अनुसन्धानकर्ताहरूको पवित्र लक्ष्य भएको छ। अल्टम्यान र अन्य शीर्ष प्राविधिकहरू, जसमा एन्थ्रोपिकका सीईओ डारियो अमोदेई र कम्प्युटर विज्ञान प्राध्यापकहरू योशुआ बेन्जियो र स्टुअर्ट रसेल समेतले दशकौंदेखि सुपरइन्टेलिजेन्ट प्रणालीहरू निर्माण गर्ने सपना देख्दै आएका छन्—र तिनीहरूबाट डराइ पनि रहेका छन् । र हालै, यी धेरै आवाजहरूले निर्णयको दिन नजिकै आएको घोषणा गरेका छन्, सरकारी अधिकारीहरूलाई भनेका छन् कि जुन देशले पहिले एजीआई आविष्कार गर्छ, त्यसले ठूलो भूराजनीतिक फाइदा प्राप्त गर्नेछ। उदाहरणका लागि, अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्पको दोस्रो सपथभन्दा केही दिनअघि, अल्टम्यानले ट्रम्पलाई के भनेका थिए भने एजीआई उनको कार्यकालमा प्राप्त हुनेछ—र वासिङ्टनले त्यसको लागि तयारी गर्नुपर्छ।

यी घोषणाहरूले स्पष्ट प्रभाव पारेका छन्। पछिल्ला दुई वर्षमा, डेमोक्रेटिक र रिपब्लिकन राजनीतिज्ञहरूले एजीआईबारे बारम्बार छलफल गरेका छन् र यसको सम्भावनालाई उजागर गर्ने वा यसको हानिलाई सीमित गर्ने नीतिहरूको खोजी गरेका छन्। यो बुझ्न सजिलो छ किन ? एआई पहिले नै रोबोटिक्स, बायोटेक्नोलोजी, र क्वान्टम कम्प्युटिङजस्ता उदीयमान प्रविधिहरूको केन्द्रमा छ। यो अमेरिका–चीन प्रतिस्पर्धाको पनि केन्द्रीय तत्व हो। सैद्धान्तिक रूपमा, एजीआईले थप (र थप प्रभावशाली) वैज्ञानिक प्रगतिहरू खोल्न सक्छ, जसमा अरूलाई समान प्रगति गर्नबाट रोक्ने क्षमता समावेश छ। यो दृष्टिकोणमा, यदि अमेरिकाले पहिले यो हासिल गर्यो भने, अमेरिकी आर्थिक वृद्धि आकाशमा पुग्न सक्छ र देशले अजेय सैन्य लाभ प्राप्त गर्न सक्छ।

एआई एक धेरै शक्तिशाली आविष्कार हो भन्नेमा कुनै शंका छैन। तर जब एजीआईको कुरा आउँछ, हाइप अनुपातमा बढेको छ। विद्यमान प्रणालीहरूको सीमितताहरूलाई ध्यानमा राख्दा, सुपरइन्टेलिजेन्स वास्तवमा निकट भविष्यमा आउने सम्भावना कम छ, यद्यपि एआई प्रणालीहरूमा सुधार भइरहेको छ। केही प्रख्यात कम्प्युटर वैज्ञानिकहरू, जस्तै एन्ड्र्यू एन, ले कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता कहिल्यै सिर्जना हुँदैन कि भनेर प्रश्न उठाएका छन्। अहिलेको लागि, र सम्भवतः सधैंको लागि, एआईमा प्रगति अन्य सामान्य–उद्देश्य प्रविधिहरूजस्तै क्रमिक हुने सम्भावना छ।

अतः, अमेरिकाले चीनसँगको एआई दौडलाई म्याराथनको रूपमा व्यवहार गर्नुपर्छ, न कि द्रुत दौडको रूपमा। यो विशेषगरी महत्त्वपूर्ण छ किनभने एआई वासिङ्टनको बेइजिङसँगको प्रतिस्पर्धाको केन्द्रमा छ। आज, डीपसिकजस्ता नयाँ टेक फर्महरू र हुवावेजस्ता विद्यमान शक्तिशाली कम्पनीहरूले अमेरिकी समकक्षहरूसँग गति कायम राखिरहेका छन्। स्थिर प्रगति र आर्थिक एकीकरणमा जोड दिएर, चीनले अब रोबोटिक्सको अपनाउने र प्रयोगको सन्दर्भमा अमेरिकालाई पछाडि पारिसकेको हुन सक्छ। एआई दौड जित्न, वासिङ्टनले एआईको विकास र द्रुतरुपले अपनाउने बारेमा व्यावहारिक लगानीमा जोड दिनुपर्छ। उसले कुनै काल्पनिक चीजको लागि दौडेर अमेरिकी नीतिलाई बिगार्नु हुँदैन।

जंगली सपनाहरू
वासिङ्टनमा, एजीआई एक तातो विषय हो। सेप्टेम्बर २०२४ मा एआई निरीक्षणबारे भएको सुनुवाइमा, कनेक्टिकटका सिनेटर रिचर्ड ब्लमेन्थलले के घोषणा गरेका थिए भने एजीआई ‘यहाँ र अहिले छ—एकदेखि तीन वर्ष भित्र हुने नवीनतम भविष्यवाणी हो।’ जुलाईमा, साउथ डकोटाका सिनेटर माइक राउन्ड्सले पेन्टागनलाई एजीआई स्टीयरिङ कमिटी स्थापना गर्न आवश्यक पर्ने विधेयक प्रस्तुत गरेका थिए । द्विपक्षीय अमेरिका–चीन आर्थिक र सुरक्षा समीक्षा आयोगको २०२४ को प्रतिवेदनले तर्क गर्यो कि एजीआईले म्यानहट्टन प्रोजेक्ट–स्तरको प्रयासको माग गर्छ ताकि अमेरिकाले पहिले यो हासिल गरोस्। केही अधिकारीहरूले त एजीआईले मानव अस्तित्वलाई खतरामा पार्न लागेको विश्वास गर्छन्। उदाहरणका लागि, जुन २०२५ मा, हवाईकी प्रतिनिधि जिल टोकुडाले भनिन् ‘कृत्रिम सुपरइन्टेलिजेन्स, एएसआई, हामीले सामना गर्ने सबैभन्दा ठूलो अस्तित्वगत खतराहरूमध्ये एक हो।’

एजीआईप्रतिको मोह केवल बयानबाजीमा सीमित छैन। पूर्व बाइडेन प्रशासनका अधिकारीहरूले एजीआई क्षितिजमा छ भन्ने चिन्ताका आधारमा एआईलाई नियमन गर्ने कार्यकारी आदेशहरू जारी गरेका थिए। ट्रम्पको जुलाईमा जारी गरिएको एआई एक्शन प्लानले एजीआईको स्पष्ट उल्लेख नगरे पनि, यसले फ्रन्टियर एआई, पूर्वाधार विस्तार, र प्राविधिक प्रभुत्वको लागि नवप्रवर्तन–केन्द्रित दौडमा जोड दिन्छ। टाइम पत्रिकाको शब्दमा, यो ‘शीर्ष एआई कम्पनीहरूको सबैभन्दा ठूलो नीतिगत इच्छाहरू पूरा गर्नेछ—जो अब पहिलेभन्दा धेरै निश्चित छन् कि एजीआई नजिकै छ।’

एजीआईतर्फ दौडने तर्क सरल छ। एजीआई प्रणाली, सोचाइ अनुसार, एकै साथ धेरै आयामहरूमा स्व–सुधार गर्न सक्छ। यस्तो गर्दा, यो छिट्टै मानव क्षमताहरूलाई उछिनेर सहस्राब्दीहरू देखि समाजलाई सताएका समस्याहरू समाधान गर्न सक्छ। त्यस बिन्दुमा पुग्ने कम्पनी र देशले ठूलो आर्थिक प्रतिफल, वैज्ञानिक प्रगति, र सैन्य प्रगतिहरू प्राप्त गर्नेछन् तर प्रतिस्पर्धीहरूलाई बाहिर राख्नेछन्, जसले अरूको विकासलाई सीमित गर्छ र खेलको नियमहरू स्थापित गर्छ। त्यसैले, एआई दौड वास्तवमा एजीआईको पूर्वनिर्धारित फिनिश लाइनमा पुग्ने दौड हो, जसमा विजेताले रिबनलाई विजयी रूपमा तोड्छ, सबै ट्रफीहरू लिन्छ, र घर जान्छ, दोस्रो र तेस्रो स्थानका प्रतिस्पर्धीहरूलाई केही पनि छोड्दैन।

तर यो ढाँचाप्रति शंका गर्नुको कारण छ। सुरुमा, एआई अनुसन्धानकर्ताहरूले एजीआई र यसको क्षमताहरूलाई कसरी परिभाषित गर्ने भनेर पनि सहमति गर्न सकेका छैनन्स अर्को शब्दमा, फिनिश लाइन कहाँ छ भनेर कसैले सहमति जनाएको छैन। त्यसले एजीआई हासिल गर्नमा आधारित कुनै पनि नीतिलाई स्वाभाविक रूपमा संदिग्ध बनाउँछ। एकल सिर्जनाको सट्टा, एआई प्रविधिहरूको एक व्यापक श्रेणी हो, जसमा धेरै फरक प्रकारका नवप्रवर्तनहरू छन्। यसको मतलब प्रगति सम्भवतः जटिल र सधैं परिवर्तनशील लहर हुनेछ, न कि सीधा रेखाको यात्रा।

यो प्रविधिको हालैका विकासहरूमा स्पष्ट छ। आजका मोडलहरू उपयोगितामा प्रगति गरिरहेका छन्। यद्यपि, सबैभन्दा उन्नत ठूला भाषा मोडलहरूले २०२२ मा सामना गरेका समान चुनौतीहरूको सामना गरिरहेका छन्, जसमा उथले तर्क, कमजोर सामान्यीकरण, दीर्घकालीन स्मृति अभाव, र वास्तविक मेटाकग्निशन वा निरन्तर सिकाइको अभाव—र निश्चित रूपमा, ह्यालुसिनेशनहरू। उदाहरणका लागि, यसको रिलीजदेखि, जीपीटी(५ सामान्य प्रगतिजस्तो देखिन्छ, न कि परिवर्तनकारी सफलता। फलस्वरूप, एजीआईका केही ठूला समर्थकहरूले आफ्नो उत्साहलाई मध्यम गर्न थालेका छन्। गर्मीको शुरुमा, पूर्व गुगल सीईओ एरिक श्मिटले भने कि एआई पर्याप्त हाइप गरिएको छैनः अब, उनको तर्क अनुसार मानिसहरू ‘सुपरइन्टेलिजेन्टू प्रणालीहरूप्रति धेरै मोहित भएका छन्। त्यस्तै, अगस्तमा, अल्टम्यानले घोषणा गरे अनुसार एजीआई ूउपयोगी अवधारणा होइन।’ केही तरिकामा, एजीआईको सन्दर्भमा, कम्प्युटर विज्ञानको संसार २००२ मा भएको ठाउँमा अझै हुन सक्छ, जब एमआईटीको एआई ल्याबका तत्कालीन निर्देशकले मजाक गरे कि एआईको सही परिभाषा ूलगभग लागू भएकोू हो।

यदि केही एआई मोडलहरू परिवर्तनकारी साबित भए पनि, तिनीहरूको प्रभावहरू अपनाउने र प्रसार प्रक्रियाहरूद्वारा मध्यस्थ हुन्छन्—जस्तो कि लगभग हरेक आविष्कारमा हुन्छ। उदाहरणका लागि, बिजुलीलाई विचार गर्नुहोस्। यसले अनगिन्ती मूल्य उत्पन्न गरेको छ र विश्व अर्थतन्त्रलाई पूर्ण रूपमा परिवर्तन गरेको छ, तर यो उपयोगी बन्यो किनभने दशकौंसम्म हजारौं वैज्ञानिकहरू, इन्जिनियरहरू, आविष्कारकहरू, र कम्पनीहरूले यसमा काम गरेका थिए । बेन्जामिन फ्र्याङ्कलिनले १७५२ मा चट्याङ बिजुली हो भनेर प्रमाणित गरे, एलेसान्ड्रो भोल्टाले १७९९ मा पहिलो ब्याट्री आविष्कार गरे, र निकोला टेस्लाले १८८० को उत्तरार्धमा अल्टरनेटिङ करेन्ट विकास गरे। तैपनि, धेरैजसो घरहरूमा पावर आउटलेटहरू हुन धेरै वर्ष लाग्यो। यी सबै नवप्रवर्तनहरू त्यो अन्तिम बिन्दुमा पुग्नका लागि महत्वपूर्ण थिए, र कुनै एकल अभिनेताले बिजुलीको विश्व बजारलाई कब्जा गरेन वा अरूलाई नवप्रवर्तन गर्नबाट प्रभावकारी रूपमा रोकेन।

आधुनिक दहन इन्जिनले अर्को उदाहरण प्रदान गर्छ। यो १८७६ मा जर्मन इन्जिनियर निकोलस ओट्टोले आविष्कार गरे, तर धेरै दशकसम्म सुधार र प्रगति भएपछि मात्र मोटरगाडीहरू मुख्यधारा बने। विश्वभरका कम्पनीहरूले मोटरगाडीहरूबाट ठूलो लाभ प्राप्त गरे, केवल जर्मनहरूले मात्र होइन (यद्यपि जर्मन अटो उद्योग, निश्चित रूपमा, धेरै सफल छ)। सम्भवतः सबैभन्दा प्रमुख प्रारम्भिक नेता, फोर्ड मोटर कम्पनी, अमेरिकी थियो, र यसले इन्जिनहरूमा होइन, उत्पादनमा आफ्नो नवप्रवर्तनहरूको कारणले कार बजारमा प्रभुत्व जमायो।

नवप्रवर्तन र अनुकूलन
यदि एआई प्रतिस्पर्धा सम्भवतः केही वर्ष मात्र होइन, पुस्तासम्म फैलिन्छ भने, अमेरिकी अधिकारीहरूले देशले कसरी छिटो एआई प्रगतिहरू अपनाउन सक्छ भन्ने बारेमा धेरै सोच्नुपर्छ र एआईको सट्टा सम्भावनालाई बोलाउन कसरी भन्ने बारे कम सोच्नुपर्छ। यो बेइजिङले गर्ने कुरासँग नजिक छ। यद्यपि अमेरिका र चीन धेरै फरक छन् र पछिल्लोको दृष्टिकोणमा यसका सीमाहरू छन्, चीनले समाजमा रोबोटहरू मापन गर्न छिटो गतिमा अघि बढिरहेको छ, र यसको एआई प्लस पहलले २०२७ सम्म उद्योग(विशिष्ट व्यापक अपनाउनमा जोड दिन्छ। सरकारले चाहन्छ कि २०३० सम्ममा एआई आधारभूत रूपमा देशको पूर्वाधारको हिस्सा बन्नुपर्छ। चीनले पनि एजीआईमा लगानी गरिरहेको छ, तर बेइजिङको जोड स्पष्ट रूपमा वर्तमान र निकट–अवधिको एआई क्षमताहरूलाई छिटो मापन, एकीकरण, र लागू गर्नमा छ।

नोकरशाही भित्र एआई अपनाउनेमा पछाडि नपर्न, अमेरिकाले सरकारभरि ठूलो स्तरको एआई साक्षरता पहल सुरु गर्नुपर्छ। सबै प्रकारका सार्वजनिक कर्मचारीहरूलाई सामान्य एआई प्रणालीहरू र तिनीहरूको कामका लागि विशेष रूपमा तयार गरिएका प्रणालीहरू कसरी प्रयोग गर्ने भनेर जान्न आवश्यक छ। अमेरिकी अधिकारीहरूले तिनीहरूको विशेष भूमिकाहरू र सामान्य प्रयोगका लागि विस्तारित एआई प्रशिक्षण प्रस्ताव गर्नुपर्छ, जसमा स्वचालन पूर्वाग्रह (जसमा मानिसहरूले एआई प्रणालीहरूको सटीकताको अधिक मूल्यांकन गर्छन्) जस्ता मुद्दाहरूमा प्रशिक्षण समावेश छ। यस्तो गर्न, वासिङ्टनले यो तथ्यको फाइदा लिन सक्छ कि ओपनएआई र एन्थ्रोपिक जस्ता प्रमुख अमेरिकी कम्पनीहरू सार्वजनिक कर्मचारीहरू र एजेन्सीहरूलाई तिनीहरूको प्रविधिहरूमा थप पहुँच र प्रदर्शन दिन इच्छुक छन्, जसले राज्यलाई, कम्तीमा अहिलेको लागि, तिनीहरूको ठूला भाषा मोडलहरू लगभग निःशुल्क प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ।

अमेरिकाले आफ्नो पूर्वाधार र डेटा अभ्यासहरूलाई आधुनिकीकरण गर्नुपर्छ, राष्ट्रिय सुरक्षा उपकरण सहित। उन्नत एआई मोडलहरूलाई प्रभावकारी रूपमा सञ्चालन गर्न परिष्कृत हार्डवेयर, पर्याप्त कम्प्युटिङ शक्ति, र अत्याधुनिक ज्ञान व्यवस्थापन प्रणालीहरू आवश्यक पर्छ। र आज, वासिङ्टन यी प्रत्येकमा पछाडि छ। सरकारले आफ्ना प्रणालीहरूलाई अपग्रेड गर्न केही प्रगति गर्न थालेको छ, तर दशकौंको साइलोइङ र नौकरशाही प्रक्रियाहरूले नवप्रवर्तनलाई बाधा पुर्‍याउने स्थापित ढिलाइहरू सिर्जना गरेका छन्। एआई अपनाउनलाई मापनमा हासिल गर्न, वासिङ्टनले सम्भवतः आगामी केही वर्षहरूमा खरिदमा अरबौं डलर लगानी गर्नुपर्नेछ, विशेष गरी पेन्टागनका लागि।

मिथकतर्फ दौडनु ठोस नीति होइन।

सही तरिकाले गरियो भने, एआईले सरकारको दक्षतामा क्रान्ति ल्याउन सक्छ। यदि यसले केवल साधारण क्षेत्रहरूमा, जस्तै ऊर्जा लोड अनुकूलन, साइबरसुरक्षा र आईटी, भविष्यवाणी मर्मत, रसद, आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापन, र खरिद कागजातमा मात्र सहयोग गर्छ भने, यसले ठूला नौकरशाहीहरूलाई नियामक बाधाहरूलाई पार गर्न वा हटाउन अनुमति दिनेछ। त्यसले, फलस्वरूप, थप निजी क्षेत्र अपनाउनलाई इन्धन दिन सक्छ। अहिले, फ्रन्टियर एआईसँग निजी क्षेत्रका पायलट परियोजनाहरू कहिलेकाहीं प्रोटोटाइपबाट पूर्ण क्षमतामा सफलतापूर्वक स्थानान्तरण गर्न असफल हुन्छन्, प्रायः एकीकरण चुनौतीहरू वा प्रस्तावित एआई समाधान र लक्षित समस्याबीचको असंगतताको कारणले। केही अनुमानहरूले, ८० प्रतिशतभन्दा बढी एआई परियोजनाहरूले परिणामहरू प्रदान गर्न असफल हुन्छन्। उद्योग सर्वेक्षणहरूले ८८ प्रतिशत पायलटहरू कहिल्यै उत्पादनमा पुग्दैनन् भनी रिपोर्ट गर्छन्। आईटी कम्पनी गार्टनरले प्रक्षेपण गर्छ कि २०२७ सम्ममा ४० प्रतिशत ‘एजेन्टिक एआई’ परिनियोजनहरू—स्वायत्त एआई प्रणालीहरू जसले न्यूनतम वा कुनै मानव निरीक्षण बिना बहु(चरण कार्यहरूको योजना र कार्यान्वयन गर्न सक्छन्—खारेज हुनेछन्। एआईलाई ठूलो, जटिल नौकरशाहीहरूमा कसरी एकीकृत गर्न सकिन्छ भनेर उच्च मूल्य राखेर र प्रदर्शन गरेर, सरकारले निजी कम्पनीहरूको लागि मार्ग प्रशस्त गर्न सक्छ, तिनीहरूको कथित जोखिमहरूलाई कम गर्दै। एआई अपनाएर, वासिङ्टनले मापन योग्य, निकट(अवधिको एआई अनुप्रयोगहरूको लागि माग संकेत पनि सिर्जना गर्न सक्छ।

तर अमेरिकी एआई नेतृत्वको रक्षा गर्न सरकारले आफूलाई र निजी क्षेत्रलाई मात्र सहयोग गर्नु भन्दा बढी गर्नुपर्छ। अमेरिकाले विश्वविद्यालयहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूमा लगानी गर्नुपर्छ जो एआई सुरक्षा, दक्षता, र प्रभावकारितामा अमूल्य प्राविधिक सफलताहरू गर्न सक्छन्, तर ठूला फर्महरूको क्षमता अभाव छ। ट्रम्प प्रशासनले त्यसैले आफ्नो योजना अनुसार राष्ट्रिय एआई अनुसन्धान स्रोतलाई विस्तार गर्न समर्थन गर्नुपर्छ, जुन एक नवजात, सरकार–प्रदान गरिएको एआई पूर्वाधारको कन्सोर्टियम हो जसले अनुसन्धानकर्ताहरू, शिक्षकहरू, र विद्यार्थीहरूलाई उन्नत एआई कार्यका लागि आवश्यक विशेष उपकरणहरू प्रदान गर्नेछ।

यी कुनै पनि कदमहरूको अर्थ अमेरिकी अधिकारीहरूले एजीआईबारे सोच्न छोड्नुपर्छ भन्ने होइन। वास्तवमा, आज एआई नेतृत्व सुनिश्चित गर्ने केही उत्कृष्ट नीतिहरूले थप उन्नत प्रणालीहरूको आगमनलाई पनि गति दिनेछ। एआई अनुसन्धान र विकासलाई समर्थन गर्ने कुनै पनि नीति, जस्तै २०२२ को चिप्स र साइन्स एक्टद्वारा अनिवार्य गरिएको प्रविधिमा ठूलो लगानी, थप परिष्कृत एल्गोरिदमहरूको नेतृत्व गर्नेछ। त्यस्तै, देशको ऊर्जा पूर्वाधारमा निरन्तर लगानीले ऊर्जा–गहन एआई उद्योगलाई बढ्न र कार्य गर्न सहयोग गर्नेछ।

तर वासिङ्टनले एजीआईको खोजले निकट(अवधिको अपनाउने खर्चमा नआओस् भनेर सुनिश्चित गर्नुपर्छ। मिथकतर्फ दौडनु ठोस नीति होइन। बरु, देशको प्राथमिक लक्ष्य व्यावहारिक एआई अनुप्रयोगहरू—सरकारी आवश्यकताहरू पूरा गर्ने र आज र भोलि वास्तविक दक्षताहरू प्रदान गर्ने सुधारहरू—लाई छिटो मापन गर्नु हुनुपर्छ। अन्यथा, अमेरिकाले विश्वका सबैभन्दा उत्कृष्ट मोडलहरू उत्पादन गर्न जारी राख्न सक्छ। यो एल्गोरिदम सिर्जनामा अग्रणी हुन सक्छ। तर यो अझै पनि एआई नवप्रवर्तनहरूको राम्रो उपयोग गर्ने देशहरूभन्दा पछाडि पर्नेछ।

सेप्टेम्बर २६, २०२५, फरेन अफेयर्सबाट

(माइकल सी. होरोविट्ज, काउन्सिल अन फरेन रिलेसन्समा टेक्नोलोजी र इनोभेसनका लागि सिनियर फेलो र युनिभर्सिटी अफ पेन्सिल्भेनियाको पेरी वर्ल्ड हाउसका रिचर्ड पेरी प्रोफेसर र निर्देशक हुन्। उनी अमेरिकी रक्षा मन्त्रालयको फोर्स डेभलपमेन्ट र इमर्जिङ क्यापाबिलिटीजका पूर्व डेपुटी असिस्टेन्ट सेक्रेटरी हुन्।
लरेन ए. काह्न, जर्जटाउन युनिभर्सिटीको सेन्टर फर सेक्युरिटी एन्ड इमर्जिङ टेक्नोलोजीमा सिनियर रिसर्च एनालिस्ट हुन्।)